2012年，西班牙政府面臨財政危機，全面加稅 。一家名為Teatreneu的巴塞羅那喜劇俱樂部因此流失了三分之一的夜場觀眾 ， 無奈之下只得接受麥肯廣告的建議，門票免費但按照看時的笑容數收費 。即使80個笑容封頂 ， 客源還是提高了35%，收入也提升不少 。
負責識別、計數笑容的設備與技術來自一家叫做Affectiva的公司，這家公司上月剛剛完成1400萬美元D輪融資 。在“情感計算”(Affective Computing)這條賽道上，他們并不孤單，近幾年來全球已經涌現出了幾十家創(chuàng)業(yè)公司 。而隨著移動終端普及、計算性能提升，素材庫不斷豐富，或許這條賽道上還會涌現出更多驚艷的產品與公司 。連Google的前副總裁、梅隆大學計算機科學學院院長Andrew Moore都表示，2016年是機器情緒識別的分水嶺 。
本文是情感經濟系列文章的第二篇 ， 系統(tǒng)梳理了國內外情緒識別領域的技術創(chuàng)業(yè)公司 。如果你也在從事該領域的研究與創(chuàng)業(yè)，歡迎與我交流討論（微信：2479422239；郵箱：） 。
這家成立于 2009年 的公司，前身是一個針對自閉癥患者的項目 。讀博期間 ， Kaliouby 希望開發(fā)一個 “情感助聽器” ， 用戶只需要佩戴一個有計算能力的外設，計算機識別交談對象的情緒，提醒患者是該繼續(xù)交談還是轉移話題 。這其中的識別應用程序被上傳到了服務器上，開放給感興趣的人測試，結果一年間就獲得了大量的客戶需求，兩人決定成立一家公司 。
Affectiva 的旗艦產品 Affdex 情緒識別技術，可幫助廣告主和品牌分析視頻廣告或電影電視預告片的效果，找到消費者真正感興趣的部分 。以往的消費者調研方式，如問卷調查和焦點小組，都需要消費者思考并描述出自己的反應 ， 而 Affdex 則可以直接洞察出消費者情緒 。2012年 總統(tǒng)大選時，Kaliouby 的團隊用 Affedex 追蹤了兩百多人觀看奧巴馬和羅姆尼辯論時的表情，作出結論說這款軟件能以 73%的正確率預知選民投票結果 。Affectiva 正在跟 Skype 的對手 Oovoo 合作，意在將該款程序融入視頻通話中 。
近期在接受采訪時表示 ， Affectiva 的數據資源庫已積累了來自 75 個國家不同人種的 425 萬部視頻，并因此產生了超過 500 億個與情感相關的數據點 。這些數據積累將成為 Affectiva 的重要積累和資源 。
Paul Ekman 博士在內的 6 名科學家 2012年 成立了 Emotient 公司 ， 為零售商、廣告商等客戶提供技術服務 。他們通過攝像頭來捕捉、記錄面部肌肉運動，根據算法模型來分析面部表情，得出表情相關的結論，比如觀眾對廣告的反應，用戶對產品的態(tài)度等 。現在，Emotient 已經將其表情識別服務部署到了零售行業(yè) ， 還與 Google Glass 建立了合作，幫助用戶判斷周圍人的情緒 。
在被蘋果公司收購之前，這家公司已經完成了 800 萬美元融資，其中 B 輪投資方中包括了 Intel，而 Emotient 的技術也成為了RealSense 技術SDK 的一部分 。即使如此，Emotient也依然沒能以合理的估值獲得 C 輪融資，最終選擇被蘋果收購 。或許在未來，解鎖某一代 iPhone 時，它就已經能識別你的喜怒哀樂 ， 應景的播放某段歌曲或者打開某個應用了 。
英國公司Realeyes成立于2007年，較早就涉足到了情緒識別領域，目前已建立起超過 500 萬幀的人臉數據庫，每一幀都有多達 7 個面部動作注解，技術也已被飛利浦、寶潔和 AOL 等公司用來分析、優(yōu)化視頻廣告 。去年年初，這家公司獲得了歐盟 360 萬歐元（390 萬美元）的撥款獎勵 。
除了廣告優(yōu)化，CEOMihkel J??tma 還希望未來能將這一技術應用于心理健康領域 ， 比如推出一款產品，幫助人們更加快樂 。公司的顧問專家也希望能夠幫助自閉癥患者 。
初創(chuàng)公司Sension 創(chuàng)辦于2013年，已于2015年12月 被日本GAIA公司收購 。這家公司最初只是斯坦福大學的德國創(chuàng)客Catalin Voss 在校期間做的一個項目 。那時，Google Glass剛剛問世 ， 斯坦福有希望利用可穿戴設備，幫助自閉癥兒童識別情緒 。
后來Voss加入了斯坦福大學的孵化器StartX，和他的大學同學Yan一起創(chuàng)辦了Sension ， 希望以計算機視覺為基礎做人臉識別、追蹤，情緒識別也是其中的一部分 。初期這個技術主要應用于教育領域，不僅追蹤用戶的情緒，并反饋到教學中 ， 還可以用于防范在線考試作弊 。所以 ， 除了獲得了風險投資公司Highland Capital Partners的注資，還得到了諸如Mindflash等多個線上教育公司的投資 。
除了教育，另一個應用領域是在安全駕駛 。在被GAIA收購后，這個技術被應用在汽車系統(tǒng)上，當司機打盹或看錯路時，系統(tǒng)能及時識別，并給予警示 。這一想法，正被越來越多的車企接受 。
今年4月，NVidia 大會上，展示了搭載 Eyeris 技術的無人駕駛技術 。此前業(yè)內一直側重研究駕駛員的視線及困倦等狀態(tài)金新監(jiān)測和干預，但Eyeris更側重于對憤怒等情緒的檢測，及自動干預，比如勒緊安全帶 ， 提高制動器的反應響應性，或者自動調整車內照明及音樂，改善司機情緒、減輕事故的傷害 。為了保證識別的準確性 ， Eyeris利用 125 萬張圖像的訓練圖像來學習 。在訓練圖像中，除了情緒之外，還融入了人種 (5 種)、年齡層 (4 種)、性別 (2 種)、頭部位置 (13 種)、攝影時的照明條件 (10 種) 這些信息 。
Nviso是一家瑞士公司，成立于2005年 ， 總部位于洛桑市瑞士聯(lián)邦理工學院，創(chuàng)始人兼首席科學家 MatteoSorci 曾經工作的地方 。Nviso 主要通過監(jiān)測人臉上的143個點、43 塊面部肌肉帶動產生的七種表情，應用主要集中在市場調研領域，已經和新西蘭、澳大利亞、韓國的廣告商建立合作 。
Nviso 與IBM關系密切，曾在2012年合作，幫助瑞士知名調研機構Link識別用戶情緒，多次獲得IBM的各種獎項，還曾獲得SandHill Angels的投資 。
這家公司由蘋果的兩名前員工Brain Brackeen和Amanda McClure創(chuàng)立 。2010年兩人有了創(chuàng)業(yè)的想法，2012年3月正式創(chuàng)立Kairos，并加入了 NewMe 的項目 。這家公司曾獲得了共計426萬美元，投資人中包括了500Startup、Florida Institute、Kapor、Angles等 。其中有300萬美元的融資是在2015年底對外公布 。此外，這家公司還在2015年4月收購了另一家初創(chuàng)公司IMRSV，加強了情緒識別領域的優(yōu)勢，收購價格為270萬美元 。不過，聯(lián)合創(chuàng)始人McClure 已經離開了公司 ， rackeen 也將公司總部從舊金山遷到了邁阿密 。
荷蘭公司Sightcorp成立于 2013年，主要提供人臉識別相關的技術，包括眼球追蹤、表情識別、年齡測試等，產品以API的形式開放給客戶，主要應用領域在市場調研及相關領域 。客戶主要天巡網Skyscanner、Dell等 。
SkyBiometry 成立于2012年 ， 提供簡答易用免費的人臉識別及表情識別接口 。根據官方Twitter消息，公司即將推出新的識別算法模型 。
這家立陶宛公司被大眾知曉主要還是因為一款叫做Happy Barometer（歡樂晴雨表）的App，識別用戶面部表情 ， 判斷其歡樂指數 。這款App雖然是由Lemon Labs公司開發(fā)，但是技術則是由SkyBiometry提供 。
丹麥公司Imotions 成立較早 ， 最早是做眼動識別 。但現業(yè)務已經全面拓展，提供基于眼動、面部表情、心電、腦電等的人類行為研究 。Imotions 曾在2006年獲得160萬美元天使融資，2007年時獲得270萬美元追加融資 。現在，合作伙伴既有MIT Media Lab這種學生機構，也包括了寶潔、聯(lián)合利華、德勤等 。
成立于2013年的英國公司CrowdEmotion 近水樓臺先得月，與英國BBC建立了合作，解讀電視觀眾在觀看視頻內容時的情緒反應，以提高傳播度 。現階段CrowdEmotion有兩款標準化產品，一款是針對視頻的Memo，一款是云端接口CloudEmotionAPI 。此外，公司還接受定務 。
FacioMetrics LLC是從CMU（卡內基·梅隆大學）發(fā)展出來的創(chuàng)業(yè)團隊，提供面部識別相關的技術及服務，適用于桌面產品及移動端產品 。為此，FacioMetrics LLC開發(fā)了三款具有游戲屬性的Demo產品：一款是多人情緒識別應用IntraFace，利用攝像頭，實時檢測畫面中多個人物的面部，判斷情緒狀態(tài)；一款是用頭部玩最古老的電子游戲Pong的FacePong ，一款是通過前置攝像頭實時渲染 3D 頭像的Dense 3D。此外，公司還接受咨詢及定務 。
隨著Bot流行，基于文本的情緒識別技術服務的重要性更加凸顯 。AI Bot，似乎正成為一種新的趨勢 。
文本情緒識別領域最知名的公司是AlchemyAPI 。這家成立于2009年的公司，利用深度學習技術，分析網頁、文檔、電子郵件等內容，曾于2013年2月獲得200萬美元A輪融資，現在已經于2015年被IBM收購 。
AlchemyAPI 創(chuàng)立至今已經發(fā)布了至少28個API接口，基本都是基于深度學習，其中有一個情感分析的API，主要應用于廣告、金融服務等市場 。有數據表明，AlchemyAPI每月API的調用量已經超過20億次 。
加拿大公司Receptiviti.ai成立于 2014年，2015年8月曾公布了一筆69萬美元的天使融資 。主要是通過分析網頁、文檔、電子郵件等內容識別用戶的思考方式甚至是情緒 。Receptiviti.ai的語言詢問和詞匯計數系統(tǒng)技術(LinguisticInquiry and Word Count，簡稱LIWC)很出色，已經被用于IBM Watson上 。
Bitext成立于 2007年，2015年1月 獲得 90 萬美元種子融資 。官方表示，其語音分析的準確率已經達到了90% 。目前客戶包括Intel、Salesforce、GFK等 。
語音助手已經成為大公司的標配 ， 情緒識別對于虛擬語音助手的作用不言而喻 。據說，以色列公司Beyond Verbal就已經收到蘋果的收購邀約 。
提到語音情緒識別就不得不提到以色列創(chuàng)業(yè)公司Beyond Verbal，業(yè)界傳聞這家創(chuàng)業(yè)公司現在已經收到了蘋果的收購邀約 。
Beyond Verbal成立于2012年，在情緒識別領域一直領先 。Beyond Verbal系統(tǒng)創(chuàng)建的算法可以通過識別音域變化，從而分析出像憤怒、焦慮、幸福或滿足等情緒 ， 心情、態(tài)度的細微差別也能被識別到 。Beyond Verbal 的情緒識別系統(tǒng)可以分析出11個類別，400 個復雜情緒的變量 。
【【情感經濟②】 全景掃描情緒識別技術初創(chuàng)公司：基本的技術實現或已不再是難題】2013年1月，他們開發(fā)的情緒識別 app moodies 在 iOS 平臺發(fā)布；2014年 8 月，他們開發(fā)了 moodies 的安卓版 。2013年5月，獲得了280萬美元融資；2013年7月，又獲得了100萬追加融資 。2014年9月，又追加了330萬美元種子融資 。
在2014年耶路撒冷召開的 TEDMEDLive上 ， 就引入了 Beyond Verbal 的技術來對所有與會人員的情緒進行分析，進而總結整個會議的整體反饋情況 。
目前系統(tǒng)可識別5種基本情緒：高興、悲傷、害怕、憤怒及無感情 。識別的準確率約為70-80%左右，這個數字要高于人類60%的平均水平 。而受過訓練的心理學家的判斷準確率約為70%，從這些數據來看，EI的算法準確率已經非常可觀 。其未來目標是進一步提高到80-90% 。不過 ， 現在這家公司的官網似乎已經打不開了 。
近年來，隨著傳感器技術的成熟，可穿戴設備的普及，這個領域的應用級創(chuàng)業(yè)公司也日漸增多，比如可以通過皮電監(jiān)測情緒的傳感器Q Sensor 2.0（表情識別工具提供商Affectiva出品），可以監(jiān)測皮電測量情緒的mPath情緒傳感器、可以通過電流刺激腦波改變心情的Thync頭箍等 。
如果你也對AR、VR、AI、太空創(chuàng)業(yè)、生物科技、新材料、新技術等興趣，歡迎給我們投遞簡歷（），36氪前沿科技小組還在召喚靠譜的小伙伴，坐標北京 ， 要求熱愛科技和商業(yè)，理工科背景加分 。

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