
在互聯網技術迅猛發展的當下,各行各業都在謀求數字化發展,隨之而來的海量信息爆炸侵襲著每個人的生活 。比起瀏覽、接收、消化信息的時長來說 , 篩選真正所需的信息反而要花費更多時間,人人都陷入了被冗余信息支配的本末倒置的境地中 。
而對于內容創作從業者來說 , 甄選準確合適的信息是開展工作的基本前提,特別對于時效性新聞的報道追蹤,更是對信息的接收處理效率有非常高的要求 。很多內容創作者深受無效信息困擾,無法施展一名創作者的真正價值 。
應運而生,利用AI技術對海量的新聞數據進行匯聚和深入分析,為媒體采編人員為代表的內容創作者提供實時、準確、全面的新聞線索和新聞素材,提供全面的新聞分析數據和可視化展示,被喻為內容創作者的“采編利器” 。
自動抓取所關注的網站新聞、客戶端新聞、微信公眾號新聞、微博新聞 , 實現全網新聞內容的匯聚和格式化清洗情感高漲的例子,一站式解決數據采集問題 。
就職于某重要頭部媒體要聞報道部門,需要第一時間掌握各部委部門的政策、通知,實時獲取主流頭部媒體的新聞信息,同時也要對重要媒體網站的微信公眾號、微博、新聞客戶端等新媒體平臺的更新內容保持關注 。
iNews首頁的頭條新聞模塊匯聚了如人民網新華網、央視網、環球網、騰訊等主流新聞站點頭條區域的最新內容,點擊即可查看具體內容情感高漲的例子 。該模塊詳情頁中支持新聞發布時間篩選與關鍵詞搜索 。
iNews平臺上方的“智能數據”功能中的“部委要聞”模塊集合了國家衛生健康委員會、教育部、外交部等重要部委的新聞要聞 。設置提醒功能保證了這類重要新聞獲取的時效 , 可根據自身需求設置定期提醒或是實時提醒 。
該功能則將全網精選數據源濃縮到了一個小小的下拉菜單之中,無論是網站、微信、微博、頭條號,還是客戶端甚至短視頻的資源,都能輕松實現精準搜索與獲取 。
該功能可以對具體賬號、網站的發布內容進行跟蹤監控,同時也支持消息提醒設定監控信息的定時/實時推送 。
將幾家重點關注的媒體客戶端加入了看板中,對于相關行業報道的響應速率較之前有了質的提升情感高漲的例子 。
通過多種數據挖掘算法、語義分析算法、文本提取分析算法,快速梳理新聞分類、提取新聞要素、統計報道情況,幫助內容創作者快速掌握新聞事件全貌、了解時下熱點、辨別新聞真實、捋清事件人物關系、深挖新聞線索 。
小張是某著名周刊集團下某專題自媒體平臺的采訪人員,需要對相關的社會新聞保持高度關注 , 一些深度報道還需要對事件進行連續的追蹤與監控 。
該功能將熱點以三種分類——全網熱點、分類熱點、地域熱點進行展示,同時給出熱度上升或下降的變化趨勢,為熱點的判斷提供可視化依據 。
此后,小張對熱點問題進行深度總結報道時候能夠“挖”得更深 , 分析得更準確,報道質量受到了一致好評 。
作為創作智能化輔助工具 , 對創作中的文章進行相關熱點推薦、相關新聞推薦、段落推薦 。為創作人員提供創作素材,在完成創作后、系統可自動對文章進行質量分析 。對文章關鍵詞、摘要,文章情感、敏感詞、原創進行分析與鑒別 。
小張利用iNews的“智能編輯”功能進行抗疫相關內容的撰寫,首先系統自動推薦了相關熱點與素材,創作過程中可通過文章檢測進行敏感詞、情感、原創的鑒別,還可以通過自動摘要先生成摘要,提高生產效率情感包括哪三個方面 。
【情感包括哪三個方面情感高漲的例子】不只是信息采集、追蹤、分析 , 還能提供編寫上的智能支持,小張表示,擁抱智能化,為內容創作者帶來大有可為的未來 。
iNews智慧新聞平臺能提供如此精準、全面的新聞采編處理功能得益于高性能的智能采集引擎iRobot以及智能自然語言處理引擎iNLP 。
iRobot是基于海量分布式數據采集架構設計 , 日采集數超百萬,在現有數據范圍和標簽范圍外,支持個性化數據源定制和個性化數據標簽定制 , 滿足不同地域情感包括哪三個方面、不同行業用戶的個性化數據需求 。
iNLP則實現了為用戶提供分詞、詞性標注、關鍵詞提取與權重分析、文章自動摘要、文章情感分析、實體識別抽取、文本分類情感高漲的例子、文本相似度計算、文本聚類、典型意見提取等十幾項自然語言處理常用功能 。
經過不斷的行業積累與迭代,iNews智慧新聞平臺的表現獲得了業界多方的認可及頭部媒體用戶的支持——iNews智慧新聞以核心產品組成了創作大腦這一重量級開放式媒體技術創新平臺 , 與阿里云、京東云等融合成立聯合解決方案,為中國教育電視臺、珠海傳媒集團、上海證券報社、讀者雜志情感高漲的例子、環球時報等用戶切實提升了新聞數據采編的整體效果 。
依托大數據及人工智能產業的蓬勃發展,鈦氪新媒體以為媒體行業用戶提供內容技術服務平臺為起點 , 致力于為政府和企業客戶提供以產品和技術為驅動的整體解決方案,并在實踐過程中積累豐富的大數據和人工智能技術產品體系 。鈦氪新媒體將堅持技術創新與自主知識產權的研發,用更智能化的產品服務,讓創作者專注于內容本身 。
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