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在決定器官移植，癌癥治療或心臟手術的生死攸關的決定時 ， 醫師通常不會過多地考慮人工智能如何幫助他們 。卡內基梅隆大學的研究人員就是這樣說的，應該設計臨床AI工具-這樣 ， 醫生就不必考慮它們了 。

【研究人員使變革型AI看起來不那么出色】CMU人機交互研究所的Tang家庭人工智能與人機交互教授(Zang Family Professor)John Zimmerman說，外科醫生可能永遠不會覺得需要向AI尋求建議 ， 更不用說同意 AI為他們做出臨床決定了 。HCII) 。但是 ， 如果將AI嵌入臨床團隊已經使用的決策程序中，它可能會指導決策 ， 從而將AI生成的預測和評估作為整體信息組合的一部分提供 。


Zimmerman及其同事將此方法稱為“非凡的AI” 。
Zimmerman說：“從不需要不必去思量并且不會阻礙人工智能的意義上說，人工智能應該沒有什么特殊的意義 。” “直到沒有電，電才完全不顯眼 。”
錢揚 ， 博士 HCII的學生將在5月4日至9日于蘇格蘭格拉斯哥舉行的CHI 2019上舉行的CHI 2019(計算機科學協會計算機系統人為因素會議)上，探討非凡的AI方法如何指導臨床決策支持工具(DST)的設計 。


Yang與HCII和機器人研究所的副研究員Zimmerman和Aaron Steinfeld一起 ， 與康奈爾大學和CMU的語言技術研究所的生物醫學研究人員就DST進行了合作，以幫助醫生評估心臟病患者使用心室輔助設備( VAD) 。這種可植入的泵有助于無法接受心臟移植的患者患病的心臟 ， 但是許多接受者在植入后不久就死亡 。正在開辟的DST使用機器學習方法來分析成千上萬的案例，并計算個人是否受益的可能性 。

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