為人工智能數據科學和數字自動化帶來更多的人類智能
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數據科學 ， 無線連接和傳感器，人工智能(AI)和物聯網(IoT)的浮現，為人口老齡化帶來了數字自動化，智能醫院設計和家庭醫療保健行業的前景 。
一項新的視野掃描分析描述了為什么AI，數據科學和數字自動化需要更多的人為因素 。文章“并非所有的人工智能都是人工的：數據科學，自動化和AI Meet HI”在2月的OMICS：《整合生物學雜志》上發表 。地平線掃描技術分析提出了幾種策略，例如常規使用元數據 ， 以便AI，數據科學和自動化可以與人類智能(HI)協同工作，從而有效 ， 可持續地為現代醫療保健，患者和實驗室醫學提供服務 。
OMICS總編輯VuralÖzdemir ， 醫學博士，DABCP博士評論說：“這是醫療保健和實驗室醫學創新的激動人心的時刻 。但是，在新技術設計和實施方面，我們也需要社會創新 。數據科學和數字自動化如果在更大程度上受到人為因素和人類智能(HI)的了解 ， 將最能為醫學，醫療保健和工業服務 。HI對于防止AI和數字自動化中的第3類(成幀)錯誤也很重要，也就是說，“為錯誤的問題找到正確的答案”” 。
【為人工智能數據科學和數字自動化帶來更多的人類智能】在OMICS上發表的其他幾篇領先文章中也介紹了AI，機器學習和數字自動化 。完整的目錄表可在OMICS網站上找到 。
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