AI、人工智能、大數據、5G，各個與互聯網相關的熱詞逐漸進入大眾視野 ， 它們與蓬勃發展的互聯網行業捆綁在一起，是高薪的代名詞 。

在人工智能行業里 ， 除了技術尖端的部分，事實上大量的基礎工作來自于數據標注師這個崗位 。


因為機器學習中的監督學習和半監督學習，都需要人工標注好的數據輔助 。簡單來說，要讓機器和人一樣經歷“學習”的過程，不斷理解更多的內容 ， 有數據標簽，它才能學習，才會有智能 。
數據的加工是一個長期存在的過程 ， 由畫框到基礎詞匯，慢慢形成自己的知識圖譜，才能自我推理和思考 。
在AI領域，數據標注是個新生崗位，從事這個崗位的人往往開始對這個崗位沒有深入的了解 。因為在多數人的眼中，數據標注就是新時代的流水線工人，日復一日地重復性勞作，薪酬卻不見漲 。


不止行業從業者表示：數據標注是一個門檻很低的“AI富士康”，但真的是這樣嗎？


就大多數的標注公司而言 ， 目前還是主要以“計件付費”的模式為主，而標注員的待遇與任務量、難度直接相關，熟練的標注員一天能標注幾千張圖片，200萬個點 。


據百度（山西）人工智能基礎數據產業基地的從業者透露，日均300元左右基本是處于中等水平的收入，有的人只是能夠日均收入破千 ， 月收入最高過萬，所以你還認為數據標注員的薪資就只能停留在月薪3000元嗎？


“都說數據是人工智能（AI）時代的石油 ， 數據標注師的工作就是把原油煉成汽油 。”
“人工智能訓練師就像一個‘幼教’，教AI更好地認識數據 。”
......
但這份“幼教”的工作 ， 卻也不是誰想做就能做的，它也有一定的專業性，受過培訓才知道怎么標、標的清楚，人也要認真細心


IDC中國高級分析師表示：“2020年中國人工智能基礎數據服務市場規模達18億元人民幣，預計在未來幾年內將穩步增長” 。而數據量的持續增加，也讓標注的需求持續增加，要求不斷更新 。
如果在之前有人問 ， 那數據標注員到底有什么前途和發展空間，也許許多從業者也沒有一個清晰地認知 ， 但11月25日，人社局發布的人工智能訓練師職業技能標準，有L1-L5五個不同的等級 ， 明確的給出了不同階段所需的不同技能
相信隨著人工智能訓練師標準的出臺，數據標注師也會通過標準規范的建立，而有一個更加規范有序的發展 。


數據的真正價值在于數據背后所反映出的真實性和科學性，而并非其本身 。人工智能的三大決定性因素是：算法、算力和數據，數據是人工智能的血液


【未來數據標注員工作有前途嗎 數據標注員一般能拿多少工資】未來，數據標注的精準度必將成為行業的一大重點 ， 隨著人工智能技術的不斷成熟，對場景化數據的精準度要求將越來越高，而AI基礎數據服務行業也會轉向智能化、自動化 ， 面向細分場景進一步提升專業化程度 。

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