提示構(gòu)建有效的AI生態(tài)系統(tǒng)

很多文章的報(bào)道都是由微觀而宏觀，今日小編講給大家?guī)?lái)的關(guān)于提示構(gòu)建有效的AI生態(tài)系統(tǒng)的資訊也不例外，希翼可以在一定的程度上開(kāi)闊你們的視野！y有對(duì)提示構(gòu)建有效的AI生態(tài)系統(tǒng)這篇文章感興趣的小伙伴可以一起來(lái)看看
在業(yè)務(wù)用例和垂直行業(yè)中，工程師和領(lǐng)導(dǎo)者不斷討論人工智能可以帶來(lái)的價(jià)值 - 通常，機(jī)會(huì)似乎無(wú)窮無(wú)盡。它可以預(yù)測(cè)您的興趣，您認(rèn)識(shí)的人或您的下一份工作。

但是，我們經(jīng)常忽略大規(guī)模執(zhí)行AI供電系統(tǒng)必須采取的步驟。在人才，計(jì)算資源和時(shí)間方面部署人工智能成本高昂，并且要充分釋放人工智能承諾的創(chuàng)新浪潮，開(kāi)辟人員必須得到適當(dāng)?shù)氖跈?quán)和配備。事實(shí)上，成功實(shí)施AI所需的許多關(guān)鍵要素與算法細(xì)節(jié)關(guān)系不大，而且更多的是環(huán)繞它們的工具和流程。
其中一些工具和流程環(huán)繞標(biāo)準(zhǔn)化最常用的工作流程。這可以采納簡(jiǎn)單的形式，如列出常見(jiàn)功能的電子表格，或者像完整的AI開(kāi)辟人員平臺(tái)那樣復(fù)雜。當(dāng)我們?cè)贚inkedIn上擴(kuò)展我們的AI工作時(shí)，我們逐漸建立了后者，創(chuàng)建了我們的“生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)”(簡(jiǎn)稱(chēng)“ Pro-ML ”)計(jì)劃，以提高開(kāi)辟人員的工作效率和效率。
以下是我們通過(guò)這項(xiàng)工作積存的任何規(guī)模的組織的一些關(guān)鍵要點(diǎn)和提示。
清理數(shù)據(jù)，智能洞察力
部署AI的先決條件是徹底了解您的數(shù)據(jù) 。AI模型的性能與其訓(xùn)練的數(shù)據(jù)有著內(nèi)在的聯(lián)系，因此了解您需要使用干凈的數(shù)據(jù)非常重要。然后，在選擇要用于培訓(xùn)的數(shù)據(jù)集時(shí)，與業(yè)務(wù)合作伙伴協(xié)作以了解最終業(yè)務(wù)目標(biāo)是有幫助的。例如，如果您想通過(guò)新聞Feed“增加參與度”，您是否通過(guò)文章和帖子的點(diǎn)擊率，或者對(duì)帖子的“贊”或評(píng)論來(lái)衡量?通過(guò)共同確定用于支持明確業(yè)務(wù)目標(biāo)的最佳數(shù)據(jù) ，您將設(shè)計(jì)出更有效的模型。
選擇訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)要考慮的另一個(gè)因素是如何標(biāo)記。數(shù)據(jù)是否有足夠的上下文直接輸入模型，還是需要注釋?就后者而言，創(chuàng)建“代碼簿”或“運(yùn)行手冊(cè)”非常重要，它為數(shù)據(jù)的分類(lèi)方式設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn) 。我曾經(jīng)與一個(gè)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)合作，尋求手工標(biāo)記數(shù)據(jù)集，當(dāng)我們?cè)u(píng)估成品時(shí)，我們意識(shí)到它們之間的協(xié)議率小于0.2 。這意味著專(zhuān)家注釋器完全不同意，并且沒(méi)有理由期望對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)培訓(xùn)的模型將表現(xiàn)得令人中意。如果專(zhuān)家無(wú)法就如何標(biāo)記數(shù)據(jù)達(dá)成一致意見(jiàn)，那么期望擁有像CrowdFlower(現(xiàn)在的圖八)這樣的服務(wù)的注釋器能夠有效地進(jìn)行標(biāo)記是不現(xiàn)實(shí)的。
在LinkedIn的不同產(chǎn)品線(xiàn)中，不同的團(tuán)隊(duì)正在使用人工智能來(lái)解決不同的問(wèn)題(優(yōu)化飼料，確定招聘人員候選人的適合度，并為您的下一個(gè)職業(yè)行動(dòng)建議課程，僅舉幾例) 。每個(gè)團(tuán)隊(duì)使用不同的管道來(lái)生成其機(jī)器學(xué)習(xí)模型的所需功能，因?yàn)槊總€(gè)用例都是不同的。然而，在這些團(tuán)隊(duì)中，我們一次又一次地看到類(lèi)似的功能，并決定必須簡(jiǎn)化流程。
我們創(chuàng)建了功能市場(chǎng)Frame ，通過(guò)同意團(tuán)隊(duì)利用現(xiàn)有功能和知識(shí)來(lái)幫助解決此問(wèn)題。Frame充當(dāng)公共存儲(chǔ)庫(kù)，供團(tuán)隊(duì)共享，查找和治理各自機(jī)器學(xué)習(xí)模型的功能。它的關(guān)鍵創(chuàng)新是抽象一個(gè)特征如何從其名稱(chēng)和語(yǔ)義中錨定。這同意所有團(tuán)隊(duì)從相同的標(biāo)準(zhǔn)化功能模板開(kāi)始，然后根據(jù)特定管道或環(huán)境的需要進(jìn)一步定制。當(dāng)團(tuán)隊(duì)處理不同類(lèi)型的項(xiàng)目時(shí)，市場(chǎng)可以防止重復(fù)工作，節(jié)省時(shí)間和資源。
積極進(jìn)行模型維護(hù)
模型會(huì)隨著時(shí)間而退化; 它是機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期中不可幸免的一部分。我們通過(guò)積極主動(dòng)的模型維護(hù)方法在LinkedIn上克服了這個(gè)問(wèn)題。從一開(kāi)始，當(dāng)我們建立模型時(shí)，我們會(huì)以一種我們知道將使再培訓(xùn)更容易的方式這樣做。我們創(chuàng)建和測(cè)試的模型不會(huì)被視為丟失實(shí)驗(yàn) ，而是生產(chǎn)級(jí)質(zhì)量，代碼審查工件。這樣，當(dāng)重新訓(xùn)練模型的時(shí)候，我們有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的定義可以讓訓(xùn)練變得更容易。
我們還參與“預(yù)定的再培訓(xùn)”，為我們重新培訓(xùn)模型時(shí)執(zhí)行固定的時(shí)間表。這有助于消除建模團(tuán)隊(duì)的一些認(rèn)知負(fù)擔(dān)，并確保在模型完全停止工作之前發(fā)現(xiàn)任何模型缺陷。我們還投資了用于健康保障的績(jī)效監(jiān)測(cè)工具。雖然任何程度的監(jiān)控都優(yōu)于無(wú)，但是努力實(shí)現(xiàn)的一個(gè)好目標(biāo)是進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)控，以便在某些指標(biāo)超過(guò)預(yù)設(shè)閾值時(shí)發(fā)送警報(bào) 。
【提示構(gòu)建有效的AI生態(tài)系統(tǒng)】實(shí)施人工智能部署可能只需要某些元素 - GPU，模型，數(shù)據(jù)等 - 但是在一個(gè)大規(guī)模的組織中成功實(shí)施AI需要一個(gè)強(qiáng)大的支持工具包，為開(kāi)辟人員提供支持。通過(guò)為開(kāi)辟人員提供環(huán)繞AI工作的最佳實(shí)踐和工具，我們正在擴(kuò)展我們以最佳方式應(yīng)用AI的能力。

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